Tailor Platform™ SDKエンジニア @Tailor

    about 3 hours ago·Tailor is hiring a remote Tailor Platform™ SDKエンジニア·📍 Tokyo

    あらゆるアイデアをデプロイする

    Empower every company to deploy any ideas.

    プロダクトづくりの難しい部分を、エンジニアリングの力で簡単にする。ビジネスとエンジニアリングの境界を取り払い、誰もがプロダクトの作り手になれる世界 — テイラーが目指しているのは、そんな世界です。

    このミッションに共感してくださる方を、私たちはお待ちしています。

    テイラーが提供しているもの

    私たちは、AIを活用してERPを民主化し、あらゆる企業の業務課題を解決するために、2つの柱で価値を届けています。

    ひとつは、AI Native Headless ERPプラットフォーム「Tailor Platform™」 の開発です。世界中のビジネスの根幹を支えるERPを、構築方法・エンドユーザーの使い方ともにAI時代を前提とした、柔軟かつ拡張可能なものへと再定義し、企業の価値を最大化することを目指しています。業務ロジックをAI Agent前提で再設計し、人とAIの双方が扱える基幹システムを作る — これが、私たちがこの時代に挑むテーマです。

    もうひとつが、Professional Services。Tailor Platformを使って、顧客の業務課題に深く入り込み、プリセールス段階から課題の特定・解決策の設計・実装・デリバリーまで一貫して担う事業です。私たちは、Tailor Platform上のバックエンド構築だけでなく、フロントエンド開発、業務コンサルティング、IT戦略・PMO支援まで踏み込み、顧客の経営課題に直接向き合います。

    そして、この2つは独立して存在しているわけではありません。Professional Servicesの現場で得た知見がTailor Platformに還流し、Tailor Platformの進化がProfessional Servicesの課題解決を加速する — この循環を作ることこそが、私たちの開発スタイルの中心にあります。

    テイラーが挑戦する市場

    ERP市場はソフトウェア市場全体の約3割を占める巨大産業です。グローバルでは2026年に730億ドルに達し、2035年には2,815億ドルへの倍増が予測されています(Precedence Research)。国内市場も、2024年の5兆円超から2029年には8.5兆円超への成長が見込まれています。

    しかし、市場規模以上に重要なのは、この領域には未解決の業務課題がまだ大量に残っている という事実です。世界的に「オールインワン型のパッケージ」から「Best of BreedなSaaSの組み合わせ」へとトレンドがシフトする中で、企業の現場では、複雑な業務プロセスをどう組み立てるか、どこまで自動化するか、AIをどう組み込むかといった問いが日々生まれています。

    私たちはこの領域のパイオニアとして、こうした問いに向き合う最前線に立っています。

    ▼参考
    Tailorプロダクト全体像について https://engineering.tailor.tech/#/product
    Tailorの組織体制について https://engineering.tailor.tech/#/organization

    職務内容

    自社開発基盤「Tailor Platform」のプラットフォームレイヤー/個別アプリケーションのBFFレイヤーの開発、大企業で使われる業務システムの開発期間を10分の1に短縮する開発基盤「Tailor Platform」の開発をお任せします。

    本ポジションは、Tailor Platform™(AI Native Headless ERP)を開発者が直感的かつ効率的に利用できるようにするためのSDKを設計・開発し、人間とAI(Coding Agent)の双方にとって最適な開発者体験を実現していただきます。

    【具体的な職務内容】

    1. Tailor Platformを利用するためのTypeScript SDKの設計・開発

    2. GraphQL / Connect RPCをベースとしたAPIの抽象化とインターフェース設計

    3. 開発者にとって直感的で使いやすいAPI / 型設計の提供

    4. Coding Agentからも扱いやすいSDK設計(構造・命名・抽象化)の定義

    5. AppShellと連携したフロントエンド開発体験の最適化

    6. SDK設計を通じたTailor PlatformのAPI改善・フィードバック

    7. OSSとしてのSDKの品質向上および開発者コミュニティの形成

    使用技術

    - 使用言語: TypeScript, Go, Rust

    - フレームワーク等: React, gRPC (Protocol Buffers), Connect RPC, GraphQL

    - データベース: AlloyDB, Cloud SQL, Memorystore for Redis

    - クラウド: Google Cloud

    - 環境構築関連: Docker, Kubernetes, Terraform

    - 開発管理・CI/CD: GitHub, GitHub Actions, GitHub Projects

    - 監視: Datadog, Cloud Monitoring

    - AI 開発ツール: Claude Code, Codex, Devin, GitHub Copilot, Gemini(Anthropic / OpenAI / Google の各モデルを利用)

    必須要件

    - TypeScriptでの開発経験

    - React / Viteに関する深い知識

    - Node.js または deno_coreへの深い理解

    - SDKなど開発者向けツールの開発経験

    - OSSへのコントリビューション経験

    歓迎条件

    - OSSへのコントリビューション経験

    - フロントエンド(React / Viteなど)の開発経験

    - バックエンド開発経験(API / データモデル設計など)

    - SDKの設計・バージョニング・互換性管理の経験

    - AI / LLMを活用した開発経験

    - Coding Agent(Copilot / Cursor / 自作Agent等)を活用した開発経験

    - 英語:CEFR B1以上
    ※役割によっては英語でのWritten Communication(Read/Write)スキルが必要となる場合がありますが、技術力とのバランスを見て適切なアサインをさせていただきます。語学力がノックアウトファクターにはなりませんのでお気軽にご応募ください。

    こんな方を特に歓迎しています

    - SDK / API設計スペシャリスト

    - ライブラリやSDKの設計・開発経験がある

    - GraphQLやRPCを用いたAPI設計に関わってきた

    - 型安全性・DX・抽象化に強いこだわりがある

    - 「どうすれば迷わず使えるか」を常に考えている

    - フルスタック × インターフェース志向

    - TypeScriptを中心にフロント〜バックエンドを横断して開発してきた

    - APIとフロントエンドの接続部分に課題意識を持っている

    - データの流れや責務分離を設計するのが得意

    - OSSコントリビューター

    - OSSへの貢献経験がある、または日常的にOSSを活用している

    - SDKやライブラリの設計思想・内部実装に関心がある

    - ドキュメントや開発者体験の重要性を理解している

    - AIネイティブDX志向

    - Copilot / Cursorなどを日常的に活用している

    - 「AIが理解しやすいAPI / SDKとは何か」に関心がある

    - 人間だけでなくAIも利用者として設計を考えられる

    賃金

    1,000万円〜

    当社は、年齢や年次にかかわらず担っていただく役割(ミッション)の大きさとその成果によって報酬を決定するミッショングレード制を採用しています。 入社時のグレードは選考によって決定させて頂き、その後のグレードは原則として半期に1回の評価によって決定させていただきます。

    勤務時間

    - 裁量労働制

    勤務体系

    - フルリモート

    昇給・賞与

    - 給与改定:年2回(半期に1回評価を実施 )

    諸手当

    - 希望PC、モニター等の貸与

    - 交通費支給

    - 各種社会保険完備

    休日・休暇

    - 完全週休2日制(祝祭日、年末年始 等)

    - 入社時に有給休暇付与

    福利厚生

    - 各種社会保険完備

    - 学習に対する支援(書籍購入・カンファレンス参加費用等)

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